Doraemonzzz

课程主页：http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15213-f15/www/schedule.html 课程资料：https://github.com/EugeneLiu/translationCSAPP 课程视频：https://www.bilibili.com/video/av31289365/ 暂时战略性放弃CSAPP18讲之后的课程，原因如下： 从14讲异常控制流开始就云里雾里，在做shell lab时候更是强烈感受到疑惑，后续的实验肯定要大量参考网上资料，这样效果实在有限，所以不如直接放弃这部分内容。 从14讲之后的内容开始很多内容在实际学习工作中使用的不太多，可以暂时跳过，等以后有时间再继续学习。

课程主页：http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15213-f15/www/schedule.html 课程资料：https://github.com/EugeneLiu/translationCSAPP 课程视频：https://www.bilibili.com/video/av31289365/ 这一部分回顾CSAPP的Performance Lab。 参考资料： https://blog.csdn.net/kangyupl/article/details/107169906 备注：由于硬件不同，所以我们的结果应该和Naive baseline implementation比较，而不是代码中固定的结果，例如 Rotate: Version = naive_rotate: Naive baseline implementation: Dim 64 128 256 512 1024 Mean Your CPEs 1.5 2.2 4.0 8.0 7.2 Baseline CPEs 14.7 40.1 46.4 65.9 94 ...

课程主页：http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15213-f15/www/schedule.html 课程资料：https://github.com/EugeneLiu/translationCSAPP 课程视频：https://www.bilibili.com/video/av31289365/ 这一部分回顾CSAPP的Cache Lab。 参考资料： https://www.jianshu.com/p/e68dd8305e9c https://blog.codedragon.tech/2017/09/25/%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%B3%BB%E7%BB%9FCacheLab-PartB%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E6%8A%A5%E5%91%8A/ https://wdxmzy.com/csapp/thick-csapp-lab-4/2016/04/16/ https://www.jianshu.com/p/58 ...

课程主页：https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=8&gid=0&nid=558 老师主页：http://shannon.cm.nctu.edu.tw/ 课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1sW411U7xK?from=search&seid=2411740640027894887， https://www.youtube.com/watch?v=IsQSWVbAKy0&list=PLj6E8qlqmkFvw7Rt63yBqai2HmPKF0V0J 这次回顾第五讲，介绍了功率谱密度，对应视频12。 功率谱功率谱WSS过程$\boldsymbol{x}(t)$的功率谱$S_{x x}(\omega)$是自相关函数$R_{x x}(\tau)=E\left[\boldsymbol{x}(t+\tau) \boldsymbol{x}^{*}(t)\right]$的傅里叶变换： S_{x x}(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty} R_{ ...

课程主页：https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail-c.php?bgid=8&gid=0&nid=612&pid=973 http://shannon.cm.nctu.edu.tw/it18.htm 老师主页：http://shannon.cm.nctu.edu.tw/ 课程视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLj6E8qlqmkFsWS54o6gNWeDGXeI7c3eUd 这次回顾第六讲，这一讲主要介绍了信源编码定理，对应视频12。 离散无记忆源(DMS)定义： 离散无记忆源(DMS)包含i.i.d随机变量序列$\left\{X_{n}\right\}_{n=1}^{\infty}$，即 P_{X^{n}}\left(x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}\right)=\prod_{i=1}^{n} P_{X}\left(x_{i}\right)$(n,M)$分块码定义： 对于离散源$\left\{X_{n}\right\}_{n=1}^{\infty}$ ...

课程主页：http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15213-f15/www/schedule.html 课程资料：https://github.com/EugeneLiu/translationCSAPP 课程视频：https://www.bilibili.com/video/av31289365/ 这一讲介绍了虚拟内存。 地址空间使用物理地址的系统 用于“简单”系统，例如汽车，电梯和数码相机等设备中的嵌入式微控制器 使用虚拟地址的系统 用于所有现代服务器，笔记本电脑和智能手机 计算机科学的伟大思想之一 地址空间 线性地址空间：连续的非负整数地址的有序集合 \{0,1,2,3 \ldots\} 虚拟地址空间：$N=2^n$个虚拟地址集合 \{0,1,2,3, \ldots, N-1\} 物理地址空间：$M=2^m$个物理地址集合 \{0,1,2,3, \ldots, M-1\} 为什么使用虚拟内存 有效地使用主存 将DRAM用作部分虚拟地址空间的缓存 简化内存管理 每个进程获得相同的统一线性地址空间 隔离地址空 ...

课程主页：https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail-c.php?bgid=8&gid=0&nid=612&pid=973 http://shannon.cm.nctu.edu.tw/it18.htm 老师主页：http://shannon.cm.nctu.edu.tw/ 课程视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLj6E8qlqmkFsWS54o6gNWeDGXeI7c3eUd 这次回顾第五讲，这一讲主要介绍了Fano不等式以及KL散度，对应视频9-11。 Fano不等式令$X,Y$为两个相关随机变量，$X$取值于$\mathcal X$，$Y$取值于$\mathcal Y$，$\mathcal X$有限，$\mathcal Y$可数无限。假设$\hat{X}:=g(Y)$为通过观测$Y$得到对于$X$的估计，其中$g: \mathcal{Y} \rightarrow \mathcal{X}$是给定的估计函数。定义误差概率 P_{e}:=\operatorname{Pr}[\ha ...

课程主页：https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=8&gid=0&nid=558 老师主页：http://shannon.cm.nctu.edu.tw/ 课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1sW411U7xK?from=search&seid=2411740640027894887， https://www.youtube.com/watch?v=IsQSWVbAKy0&list=PLj6E8qlqmkFvw7Rt63yBqai2HmPKF0V0J 这次回顾第四讲，介绍了线性时不变系统，脉冲响应函数以及卷积，对应视频9-11。 有随机输入的系统输入：$x(t)$，其中$\{x(t), t \in \mathcal{I}\}$定义在$(S, \mathcal{F}, P)$ 算子：$\boldsymbol{T}$ 输出：$\boldsymbol{y}(t)=\boldsymbol{T}(\{\boldsymbol{x}(s), s \in \mathcal{I ...

课程主页：https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail-c.php?bgid=8&gid=0&nid=612&pid=973 http://shannon.cm.nctu.edu.tw/it18.htm 老师主页：http://shannon.cm.nctu.edu.tw/ 课程视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLj6E8qlqmkFsWS54o6gNWeDGXeI7c3eUd 这次回顾第四讲，这一讲主要介绍了各种和熵相关的概念，对应视频8-9。 自信息 自信息，用$\mathcal I(E)$表示，是学习事件$E$所获得的信息 自信息满足三个公理 $\mathcal I(E)$是关于概率$p_E$的递减函数，即$\mathcal{I}(E)=I\left(p_{E}\right), I$在$[0,1]$递减 $I(p_E)$连续 如果$E_{1} \perp E 2$，其中$\perp$表示独立，那么$\mathcal{I}\left(E_{1} \cap E_{2}\righ ...

课程主页：http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15213-f15/www/schedule.html 课程资料：https://github.com/EugeneLiu/translationCSAPP 课程视频：https://www.bilibili.com/video/av31289365/ 这一讲介绍了系统级I/O。 Unix I/OUnix I/O概述 Linux文件是一个$m$个字节的序列： B_{0}, B_{1}, \cdots, B_{k}, \cdots, B_{m-1} 所有的I/O设备都被模型化为文件： /dev/sda2(/usr磁盘分区) /dev/tty2(终端) 内核也表示为文件： /boot/vmlinuz-3.13.0-55-generic(内核映像) /proc(内核数据结构) 将设备优雅地映射为文件的方式，允许Linux内核引出一个简单，低级的应用接口，称为Unix I/O： 打开关闭文件 open()和close() 读写文件 read()和write() 改变当前文 ...

课程主页：https://ocw.nctu.edu.tw/course_detail-c.php?bgid=8&gid=0&nid=612&pid=973 http://shannon.cm.nctu.edu.tw/it18.htm 老师主页：http://shannon.cm.nctu.edu.tw/ 课程视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLj6E8qlqmkFsWS54o6gNWeDGXeI7c3eUd 这次回顾第三讲，主要回顾概率以及随机过程的知识，对应视频5-7，概率的一部分内容从略。 随机过程的统计属性$\mathbb T-$不变以及遍历性事件$E$关于偏移变换$\mathbb{T}: \mathcal{X}^{\infty} \rightarrow \mathcal{X}^{\infty}$被称为$\mathbb T-$不变，如果 \mathbb{T} E \subseteq E其中 \mathbb{T} E:=\{\mathbb{T} \boldsymbol{x}: \boldsymbol{x ...

课程主页：https://www.coursera.org/learn/dsp2 这部分回顾第三周的习题。 1(Difficulty: $\star$ ) Assume $x[n]$ is a WSS random process with power spectral density $P_{x}\left(e^{j \omega}\right) .$ Which of the following properties are true? $P_{x}\left(e^{j \omega}\right)$ is constant $P_{x}\left(e^{j \omega}\right)$ is symmetric around $\omega=0$ $P_{x}\left(e^{j \omega}\right) \geq 0$ $P_{x}\left(e^{j \omega}\right)$ is real-valued. 回顾定义 P_{X}\left(e^{j \omega}\right)=\sum_{k=-\infty}^{\infty} r_{X}[k] e^{- ...