Doraemonzzz

之前在简书上发过两个帖子，分别总结了CS以及机器学习的课程资源，现在也学习了几个月，就把学完的记录在这里，部分课程做了笔记的也会列出。 系统自学计算机课程： https://www.jianshu.com/p/8f2646a825e8 机器学习资料： https://www.jianshu.com/p/dc9020fd03b1 计算机计算机基础 哈佛大学 CS50 https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-computer-science-harvardx-cs50x 如果0基础想要学习计算机知识，非常推荐这门课，课程生动有趣。这门课面非常广，介绍了C语言，SQL，HTML，Python以及Javascript，如果时间有限，可以着重学习C语言部分。 Nand to Tetris https://www.coursera.org/learn/build-a-computer https://www.coursera.org/learn/nand2tetris2 https://www.nand2tetris.org/ 非常非常好的课 ...

由于时间或者个人原因，在学习的过程中难免有没有学习完的课程，这里会将其列出，方便后续填坑。 未完成列表 MIT 6.172（完成4讲） MIT 概率课程 台交大信息论（完成10讲） 台交大随机过程（完成6讲） Information Theory, Inference and Learning Algorithms（完成8讲） MIT 18.605 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning（上传6讲，完成到21讲） CS236 Deep Generative Models（完成8讲） CS234 强化学习（完成1讲） EE364 凸优化（完成8讲） Deep Learning for Human Language Processing （完成语音部分） 斯坦福算法专项课程（完成9周内容）

记录博客主题的配置以及相关优化。

记录对博客内容整理的过程。

这里回顾GAMES101 Lecture 12，这一讲会继续介绍曲面。 课程主页： https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html 课程作业： http://games-cn.org/forums/topic/allhw/ 课程视频： https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 本讲内容网格操作中的几何处理部分： 网格细分； 网格简化； 网格正则化； 网格细分是指上采样，即增加分辨率： 网格简化是指下采样，即降低分别率，并且尽量保持形状： 网格正则化（使用相同的三角形，修改样本分布以提高质量）： 后续会介绍这些操作的细节。 网格细分Loop细分Loop细分是三角形网格的常用细分规则： 创建更多的三角形（顶点）； 调整位置； 例子： 来看下具体细节。 将每个三角形一分为四； 根据权重分配新的顶点位置； 新/旧顶点更新方式不同； 更新对于新顶点： 更 ...

这里回顾GAMES101 Lecture 11，这一讲介绍了曲线与曲面。 课程主页： https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html 课程作业： http://games-cn.org/forums/topic/allhw/ 课程视频： https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 本讲内容这一讲介绍的内容： 显式表示 曲线 贝塞尔曲线 De Casteljau算法 B样条等 曲面 贝塞尔曲面 三角形和四边形 细分、简化、正则化 计算机图形学中的显式表示点云 点云是最简单的表示方法：点列表$(x,y,z)$； 轻松表示任何类型的几何图形； 适用于大型数据集（>>1 点/像素）； 经常转换成多边形网格； 难以在采样不足的区域中绘制； 多边形网格 存储顶点和多边形（通常是三角形或四边形）； 更容易进行处理/模拟，自适应采样； 更复杂的数据结构； 也许是图形学中 ...

这里回顾HW1，主要是实现一个基本的自动微分框架。 课程主页： https://dlsyscourse.org/ https://forum.dlsyscourse.org/ https://mugrade-online.dlsyscourse.org/ 参考资料： https://forum.dlsyscourse.org/t/q3-topologic-sort-inputs-is-not-a-node-list-solved/1995 https://blog.csdn.net/qq_34384524/article/details/86892864 https://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting#Depth-first_search https://forum.dlsyscourse.org/t/q4-how-to-multiply-the-partial-derivative/2131 https://forum.dlsyscourse.org/t/q4-reverse-mode-ad-test-throws-grad- ...

这里回顾HW0，主要是熟悉代码和复现一些基本的反传。 课程主页： https://dlsyscourse.org/ https://forum.dlsyscourse.org/ https://mugrade-online.dlsyscourse.org/ 参考资料： https://github.com/hsjeong5/MNIST-for-Numpy/blob/master/mnist.py https://mattpetersen.github.io/load-mnist-with-numpy Question 1: A basic add function, and testing/autograding basics这部分没有难度，主要是熟悉代码： def add(x, y): """ A trivial 'add' function you should implement to get used to the autograder and submission system. The solution to this problem is in ...

最近开始学习Deep Learning Systems，这里介绍下开发环境配置的问题。 课程主页： https://dlsyscourse.org/ https://forum.dlsyscourse.org/ https://mugrade-online.dlsyscourse.org/ 参考资料： https://github.com/WassimBenzarti/colab-ssh https://www.youtube.com/watch?v=RMCRwjnv2MI 准备工作在线版本可以填一个表格，然后老师会邀请你，可以使用CMU的作业检测系统，最后完成课程也会有一个证书。 一些问题 这次开发环境配置的最主要问题是，老师提供的作业都是google colab的形式，这样无法在线编辑代码，开发效率较低，网上提供的基于ssh的插件并不好用，最后查了资料之后还是利用google云端硬盘客户端和vscode最香； 超过deadline之后，mugrade会无法提交； 结论先上结论，个人感觉最高效的开发方式为： google colab运行notebook，测试程序的正确性 ...

这里回顾GAMES101 HW3，这次作业的内容是Pipeline and Shading。 课程主页： https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html 课程作业： http://games-cn.org/forums/topic/allhw/ 课程视频： https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 参考资料： https://logic-three-body.github.io/post/games101-greaterassignment3-shader-and-graphic-pipeline/ https://games-cn.org/forums/topic/zuoye3faxiantietugenweiyitietulidekhhekndoushisha/ http://games-cn.org/forums/topic/%e4%bd%9c%e4%b8%9a3%e6%9 ...

这里回顾GAMES101 Lecture 10，这一讲完成了着色，并介绍了几何（基本表示方法）。 课程主页： https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html 课程作业： http://games-cn.org/forums/topic/allhw/ 课程视频： https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 本讲内容这一讲介绍的内容： 纹理的应用； 几何导论（本课程的第二部分！） 几何示例； 几何的各种表示； 纹理的应用纹理有很多用途，在现代GPU中，纹理 = 内存 + 范围查询（过滤） 将数据带入fragment计算的通用方法 许多应用 环境照明 存储微几何 程序纹理 实体造型 体绘制 环境光照（Environment Map）一个房间内，来自四面八方都有光，如果可以把任意一个方向的光都记录下来，这就是环境光照。纹理可以用来描述环境光照，环境光可以渲染其他物体，效果如 ...

这里回顾GAMES101 Lecture 9，着色（插值、高级纹理映射）。 课程主页： https://sites.cs.ucsb.edu/~lingqi/teaching/games101.html 课程作业： http://games-cn.org/forums/topic/allhw/ 课程视频： https://www.bilibili.com/video/BV1X7411F744?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 本讲内容： 着色（第三部分） 重心坐标 纹理查询 纹理的应用 三角形内插值：重心坐标我们为什么要在三角形内插值？ 在顶点指定值； 获得三角形内平滑变化的值； 我们要插值什么？ 纹理坐标、颜色、法线向量； 我们如何插值？ 重心坐标； 重心坐标介绍重心坐标是指利用$(\alpha, \beta, \gamma)$描述三角形内点$(x,y )$的坐标系： (x, y)=\alpha A+\beta B+\gamma C\\ \alpha+\beta+\gamma=1图示： 证明： 假设 ...