最近开始学习Deep Learning Systems，这里介绍下开发环境配置的问题。

课程主页：

参考资料：

准备工作

在线版本可以填一个表格，然后老师会邀请你，可以使用CMU的作业检测系统，最后完成课程也会有一个证书。

一些问题

  • 这次开发环境配置的最主要问题是，老师提供的作业都是google colab的形式，这样无法在线编辑代码，开发效率较低，网上提供的基于ssh的插件并不好用，最后查了资料之后还是利用google云端硬盘客户端和vscode最香(windows)；在linux环境，由于没有google云端硬盘客户端，需要安装ocamlfuse；
  • 超过deadline之后，mugrade会无法提交；

结论

windows

先上结论，个人感觉最高效的开发方式为：

  • google colab运行notebook，测试程序的正确性；

    • 所有作业的形式都是google colab的形式发放；

  • 下载google云端硬盘客户端；

  • 利用vscode进行开发；

    • 效果如下：

linux

  • 安装ocamlfuse；
  • 利用vscode开发即可；