Doraemonzzz

课程地址：https://www.icourse163.org/course/ZJU-93001笔记中图片均来自此mooc中讲义。 这周开始了浙大陈越老师的数据结构课程，听了一周，感觉讲的很清晰，现在总结一下。 Part1:回顾1. 什么是数据结构简单来说，就是数据对象在计算机中的组织方式，分为逻辑机构和物理存储结构，而数据对象必定和一些操作相关，这些操作就是算法。这里老师还提到抽象数据类型的概念，就是定义一个数据对象集和其操作集，而不管其具体的实现。举个例子，大家都知道矩阵，也知道它的运算，那么矩阵可以看成一个抽象数据类型，在计算机中具体由python还是C来定义这些细节就不是抽象数据类型关心的了。抽象的好处在与处理问题的时候只需要关注问题本身，而不用关注底层的实现。 2. 什么是算法算法的其实就是解决问题的方法，设计算法的时候要考虑时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度一般就是考虑最坏情况以及渐进表示，因为最坏情况方便计算，而且算法只需要考虑当数据量大的情形，所以只需要考虑渐进表示。 3. 应用实例这部分也是这周的作业，虽然不算很难，但是本菜鸡还是折腾了很久。本周的例子是最大子列，PT ...

本科四年玩的比较多，基本没学到什么，临近毕业时才发现自己对AI，机器学习等领域比较感兴趣，故从网上找了一些优秀的mooc和公开课来学习。想借助这个博客记录自己学习的过程，顺便对学习的内容加以总结。学习的内容主要是两方面，一个是机器学习，还有一部分是CS的基础课程，基本上算从零起步，计划是未来两年半之内学习完，希望自己能坚持下来。下面帖一下课程汇总，是我在简书上发的帖子： CS课程：https://www.jianshu.com/p/8f2646a825e8 机器学习：https://www.jianshu.com/p/dc9020fd03b1